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La interpolación mediante el método IDW (Inverse Distance Weighting) es esencial para el análisis de la contaminación del aire, especialmente en el estudio del material particulado PM2.5, ya que permite estimar la calidad del aire en áreas donde no hay estaciones de monitoreo. Este método otorga mayor peso a los datos más cercanos, lo que proporciona estimaciones más precisas y representativas de la contaminación en función de la proximidad a las estaciones de medición. Al utilizar herramientas como ArcGIS Pro, los profesionales pueden realizar estos geoprocesamientos de manera más eficiente en comparación con versiones más antiguas como ArcMap. ArcGIS Pro ofrece una interfaz más intuitiva y herramientas mejoradas que facilitan la visualización y la interpretación de los patrones de contaminación. Estas mejoras optimizan el flujo de trabajo y permiten a los usuarios tomar decisiones informadas para mitigar la contaminación del aire y proteger la salud pública.