Quiero ver la primera parte del taller: Grabación taller 1
Lo que veremos:
La interpolación mediante el método IDW (Inverse Distance Weighting) es esencial para el análisis de la contaminación del aire, especialmente en el estudio del material particulado PM2.5, ya que permite estimar la calidad del aire en áreas donde no hay estaciones de monitoreo. Este método otorga mayor peso a los datos más cercanos, lo que proporciona estimaciones más precisas y representativas de la contaminación en función de la proximidad a las estaciones de medición. Al utilizar herramientas como ArcGIS Pro, los profesionales pueden realizar estos geoprocesamientos de manera más eficiente en comparación con versiones más antiguas como ArcMap. ArcGIS Pro ofrece una interfaz más intuitiva y herramientas mejoradas que facilitan la visualización y la interpretación de los patrones de contaminación. Estas mejoras optimizan el flujo de trabajo y permiten a los usuarios tomar decisiones informadas para mitigar la contaminación del aire y proteger la salud pública.
Geoprocesamiento de las estaciones de calidad de aire
- Ejecutar la ruta Spatial Analyst Tools > Interpolation >
- Seleccionar el campo de concentración de 5 como el valor a interpolar.
- Experimentar con los parámetros de resolución (tamaño de celda) y radios de distancia de acuerdo a su experiencia en términos de la densidad y dispersión de los puntos. La resolución afecta la cantidad de detalles que se pueden capturar en el mapa resultante. Por su parte, sí los puntos de monitoreo están dispersos, deberás aumentar el rango, mientras que sí se encuentran densamente ubicados, un rango más pequeño podría resultar más apropiado.
- Ajustar en Environments la extensión al tamaño de Irlanda de acuerdo al shapefile.
- Recortar el mapa resultante con la herramienta Extract by mask para obtener el mapa interpolado en toda la extensión de Irlanda.
- Editar el color según el esquema de condition number.
- Editar la transparencia del mapa resultante para visualizar las ciudades del país.
Análisis de resultados
- Realizar en primera instancia un análisis visual de los resultados, en el cual se comparan los valores interpolados con los valores originales en las estaciones de monitoreo, haciendo énfasis en aquellas áreas con alta concentración de 5.
- Analizar puntos críticos para la identificación de áreas que cuenten con un índice de contaminación severa, para esto se emplea la herramienta Hot Spot Analysis, en la cual se selecciona la capa de puntos de las estaciones y se escoge el campo que contiene los valores de concentración de PM2.5. La distancia de análisis debe ser configurada de acuerdo a la densidad del set de datos.
Conclusiones
- Argumentar los patrones espaciales observados en el mapa interpolado de 5.
- Comparar los resultados con el contexto social y geográfico de la región (por ejemplo, las áreas urbanas densamente pobladas versus las áreas rurales). Para esta etapa se puede apoyar del cargue de mapas base.
- Identificar zonas donde se deben implementar medidas de control de contaminación.
“La Tierra proporciona lo suficiente para satisfacer las necesidades de cada hombre, pero no su codicia”.
